Una selección curada de mis trabajos más representativos en ingeniería de datos, gobernanza, automatización y soluciones de IA aplicada.
Diseño de una plataforma ETL con configuraciones estructuradas para la ingesta, limpieza y normalización periódica de capas vectoriales y catastros espaciales.
Pipeline ETL que consolida datos históricos y operacionales a PostgreSQL, automatizando la generación de reportes analíticos e indicadores en Power BI.
Diseño conceptual y metodológico para un catálogo de activos de información. Formularios de captura especializados por tipo de recurso y acuerdos de gobernanza.
API REST diseñada en la nube para consolidar el acceso en memoria a registros de múltiples bases de datos transaccionales, integrando paginación avanzada y un pipeline ETL.
Aplicación web corporativa que centraliza el registro, seguimiento de estados e indicadores de productividad de contenedores en tiempo casi real, optimizando el acceso a la información.
Pipeline automatizado de cuadratura bancaria que unifica registros de transacciones de múltiples pasarelas de pago y los concilia diariamente con cuentas contables comerciales.
Desarrollo de una solución de visión computacional capaz de detectar y clasificar señaléticas viales a partir de videos georreferenciados, automatizando procesos que anteriormente requerían revisión manual y reduciendo significativamente los tiempos de generación de reportes.
Pipeline automatizado de visión artificial para el análisis de imágenes pseudotérmicas aéreas en parques fotovoltaicos, segmentando paneles y detectando anomalías preventivas.
Algoritmos de visión artificial y Document AI para automatizar la clasificación y extracción de campos de interés clave en permisos de circulación vehicular.
Automatización del proceso de lectura y procesamiento de boletas de servicios para extraer direcciones, nombres y validar la identidad de clientes corporativos.
Arquitecturas de procesamiento inteligente de documentos para la extracción estructurada de tablas y metadatos en contratos, facturas y boletas médicas.
Uso de modelos de lenguaje de código abierto locales (Mixtral-7b) para la extracción y conciliación de tablas y datos estructurados de documentos financieros complejos.
Colaboración de investigación publicada en JCO Global Oncology (ASCO) para identificar carga sintomática oculta a partir de visitas no programadas utilizando un Small Language Model local.
Sistema de recomendación para la delimitación automática de zonas críticas en la aplicación de radioterapia basada en el análisis automático de tomografías computarizadas.
Biblioteca publicada en PyPI que optimiza y acelera el proceso de carga de información desde DataFrames de Pandas a bases de datos relacionales aprovechando SQLAlchemy.
Desarrollo de plantillas y plugins a medida y optimización de rendimiento de sitios web corporativos basados en WordPress para la agencia de diseño Fraulein Nico.