Evolución enfocada en el diseño de plataformas de información, la ingeniería de datos a escala y la automatización inteligente. Mi enfoque combina la solidez de pipelines gobernados con la flexibilidad de soluciones de IA aplicada.
Construcción de pipelines eficientes para la ingesta, transformación y carga de datos. Modelamiento de bases de datos relacionales y optimización de consultas SQL complejas.
Definición de modelos de metadatos, linajes y catálogos de activos. Control y auditoría sobre arquitecturas de reportería institucional.
Conectividad y flujos autónomos entre sistemas. Integración mediante APIs REST y flujos de trabajo programados.
Implementación de modelos de procesamiento de lenguaje, extracción inteligente de documentos (OCR) y despliegue de flujos automatizados con agentes.
Liderazgo en la estructuración de datos institucionales, orquestación de ETLs y optimización de bases de datos PostgreSQL. Responsable de implementar auditoría automatizada y gobernanza del ecosistema Power BI, asegurando el cumplimiento de políticas internas y la calidad de los reportes.
Tecnologías: Python, PostgreSQL, Power BI API, Grafana, Linux, ETL Pipelines.
Conducción del equipo técnico para el desarrollo de microservicios de procesamiento y extracción inteligente de datos en documentos (OCR con técnicas de IA y Deep Learning). Automatización del despliegue de modelos (MLOps) y administración de contenedores sobre nubes públicas.
Tecnologías: Python, Docker, AWS, PyTorch, OCR Engines, REST APIs, CI/CD.
Creación de procesos automatizados de transformación de datos meteorológicos y operativos para optimizar la eficiencia en generación de energía. Desarrollo de herramientas de visión por computadora para análisis georreferenciado e inspección visual.
Tecnologías: Python, OpenCV, GIS Tools, Pandas, InfluxDB, Git.
La gobernanza no es solo control; es la base para escalar la analítica de manera confiable. Modelar metadatos desde el inicio previene deuda técnica y asegura la sustentabilidad del software.
Los modelos inteligentes (LLMs, Visión) entregan valor real cuando están sólidamente integrados a la arquitectura de datos tradicional y a flujos de trabajo automatizados robustos.